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Success Stories

Winmate AI 엣지 컴퓨터로 딥 러닝 강화하기

Intel® 12/13세대 Alder Lake-S/Raptor Lake S 프로세서와 NVIDIA RTX™ GPU 통합

배경

Winmate AI 엣지 컴퓨터의 딥 러닝 애플리케이션에서의 승리는 놀라운 성능과 안정성, 최신 하드웨어 기술의 혁신적인 통합을 통해 입증되었습니다. 여기에는 인텔® 12/13세대 알더 레이크-S/랩터 레이크 S 프로세서와 엔비디아 RTX™ GPU가 포함됩니다. 고속 DDR5 메모리, 다중 네트워크 연결, 극한 환경에서의 견고한 운영을 지원하도록 설계된 이 솔루션은 특히 딥 러닝 영역에서 탁월한 성능과 확장성을 제공합니다. 딥 러닝 기반 시각 인식 시스템 개발을 전문으로 하는 선구적인 기술 연구 회사입니다. 이 회사는 딥 러닝을 통해 복잡한 시각 작업을 처리하기 위해 최신 프로세서와 GPU를 원활하게 통합하는 고성능 AI 엣지 컴퓨터를 찾고 있었습니다.

핵심 제품

  • WNAI-E800 - NVIDIA® RTX™ GPU가 탑재된 Intel® 12세대/ 13세대 Core™ 프로세서 산업용 엣지 AI 컴퓨터

주요 과제

이 애플리케이션에는 실시간 시각 인식을 위한 고성능 프로세서와 GPU가 필요했으며, 극한 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있는 시스템이 필요했습니다. 클라이언트는 또한 다양한 네트워크 연결과 확장 가능한 메모리 구성을 원했습니다.

Winmate를 선택해야 하는 이유

Winmate는 농업 분야에 특별히 맞춤화된 고급 머신 비전 기능을 갖춘 AI Edge 컴퓨터를 출시했습니다. 이 시스템은 고해상도 카메라와 AI 알고리즘을 활용하여 크기, 모양, 색상 및 품질에 따라 다양한 농산물을 인식하고 분류할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 아키텍처는 실시간 데이터 처리를 보장하여 지연 시간을 줄이고 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다.

  • 효율적인 딥 러닝 처리: Intel® Alder Lake-S/Raptor Lake S 프로세서는 실시간 시각 인식에서 딥 러닝 작업을 효율적으로 실행하는 데 중요한 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
  • 딥 러닝을 위한 강력한 GPU 지원: NVIDIA RTX™ GPU는 강력한 컴퓨팅 기능을 제공하여 모델 학습 및 추론과 같은 딥 러닝 작업에 크게 기여합니다.
  • 다재다능한 네트워크 연결: 2개의 Intel 2.5기가비트 LAN과 옵션인 추가 4기가비트 LAN은 다양한 네트워크 연결 옵션을 제공하여 다양한 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 충족합니다.
  • 극한 환경 작동: 옵션인 견고한 설계는 AI 엣지 컴퓨터가 -40°C~60°C의 극한 온도 조건에서 안정적으로 작동하도록 보장합니다.

Winmate AI 엣지 컴퓨터가 딥 러닝 기능을 인텔® 앨더 레이크-S/랩터 레이크 S 프로세서 및 엔비디아 RTX™ GPU와 통합하는 데 성공한 것은 고성능, 다목적, 견고한 AI 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위한 노력을 보여주는 예시입니다. 이 사례는 딥 러닝 애플리케이션의 진화하는 요구 사항을 해결하기 위해 최첨단 하드웨어 기술을 활용하는 윈메이트의 우수성을 강조합니다.

응용 프로그램 다이어그램

Winmate 딥 러닝 성공 사례: 인텔® 앨더 레이크-S/랩터 레이크 S 프로세서 및 엔비디아 RTX™ GPU와 통합된 AI 엣지 컴퓨터